tech-talk playbook / ai-literacy
给想让内部深度分享真正落地的工程师的一份实战 rundown —— 以 OpenDesign 自己的 agent-stream、sandbox、artifact 内部机制作为演练对象。
agenda.toml
// why-now
把整套系统压缩成几行 bullet,资深工程师第三页就走神了——因为没有任何一处可以被证伪。
❌ 无从验证一段剪辑过的录屏只能证明功能能跑,不能证明你真的理解它为什么能跑——Q&A 一开始差距就暴露了。
😩 心智模型传递失败现场展示真实代码路径——SSE 流、沙箱 iframe、artifact 落盘——让听众当场提问戳它。信任是攒出来的,不是讲出来的。
✅ 先验证,后相信workflow map · 1 / 2
选定一个真实跑着的系统,然后沿六拍展开:why now、架构图、现场走查、失败模式、影响数字、下一步。每一拍结束时,听众都应该能当场问出一个问题。
// 工程技术分享 rundown $ talk map --subject agent-stream ✓ Why now ✓ 架构地图 ✓ 现场走查 ✓ 失败模式 ✓ 影响数字 ✓ 下一步 … // 6 拍,45 分钟,一个真实运行的系统 // 每一拍结束都留一个能当场问出口的问题
pilot · 2 / 2
这次试讲对象是 OpenDesign 自己的 claude-stream.ts SSE 循环、沙箱 iframe 预览、以及 artifact 落盘路径——不是假想场景,也不是 slideware。正式讲之前,先在 3 位同事面前演练过。
talks/agent-stream-deep-dive/risk.md
## 已知失败模式 - daemon 流中重启: 12 秒内重连——讲出来,别藏着 - 沙箱 iframe 白屏: 切到 90 秒的录制备份片段 - Q&A 超时: 砍掉"延伸阅读"页,把时间留给听众 ## 规则 - 现场 debug 不超过 60 秒;超时立刻切备份片段,事后解释 # 正式讲前,对着这份清单演练了 3 次 # 备份片段是静音 b-roll,不是提前写好的台词
// roi
看过沙箱走查的 23 位工程师,一周内就提交了第一个 agent-stream 补丁,此前平均要三周。
"SSE 重连到底怎么工作"这类提问,录像上线后从每周约 9 次降到约 2 次。
同样的 6 拍 rundown 这个季度又跑了两场——沙箱隔离、artifact 存储——每场准备不到 4 小时。
录像与 rundown:internal-wiki/agent-stream-talk · #eng-devrel
一个系统 · 一次演练 · 一份工程师真的会回看的录像